Машинне навчання з технологією та інженерною концепцією. Людська голова (профіль) із монтажною платою всередині та логотипом машинного навчання. Вибірковий фокус
Наставник співпрацюватиме з STMicroelectronics, іншим членом Nano 2022, з метою забезпечення проектування та перевірки мікросхем низької потужності, напівпровідників та інших схемних архітектур, які потребують швидких, точних симуляторів схем великої ємності для схем попереднього розміщення та після розмітки. Ці дві компанії мають історію партнерських відносин: з масовими CMOS, FDSOI, аналоговими та RF, вбудованими енергонезалежними, візуалізаційними та біполярними CMOS-DMOS або BCD та іншими технологіями. Нанометрична верифікація ланцюга наставника Analog FastSPICE Platform та аналого-орієнтоване програмне забезпечення Eldo охоплюють усі типи схем та технології програми Nano 2022.
Співпраця Mentor-ST також включатиме характеристику стандартних комірок, входів / виходів та спогадів. Це завдання може створити вузьке місце у виробництві, каже Ментор, оскільки характеризуючи кремнієві платформи з сотнями комірок та кількома сотнями змінних процесів, напруги та температури (PVT), тижні можуть споживати тисячі процесорів, виконуючи мільйони моделей SPICE. Mentor's Solido Characterization Software Suite - це інструмент для машинного навчання, який збільшує пропускну здатність, одночасно створюючи точні файли Liberty та статистичні дані, зазначає компанія. Він також надає інструменти та дизайнерський інтерфейс користувача для перевірки файлів Liberty. Під час програми для розробки характеристик можна розробити нові методи підкріплення-навчання.
